Hola Mundo

intar1. Introducción

Inteligencia Artificial

Es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen tareas que por el momento, las personas realizan mejor.

El quéhacer en IA parece haber convergido a dos objetivos :

  1. Hacer que las computadoras ejecuten acciones que de ser realizadas por el hombre, se denominarían inteligentes, y
  2. Entender el proceso inteligente natural con la ayuda conceptual de los sistemas que ejecutan tales acciones.

 Orígenes

El origen de lo que conocemos como inteligencia artificial se puede detectar formalmente en la década de los años sesentas; en 1961, Marvin Minsky, en el MIT, escribió un artículo titulado “Hacia la Inteligencia Artificial”; en 1960, John McCarthy, crea el lenguaje de programación LISP, con características apropiadas para manipular problemas del tipo de los identificados como de inteligencia artificial; en 1964, Weizenbaum escribe el programa llamado “Eliza”, el cual simula la actuación de un psicoanalista; en la misma década de los sesentas aparecen los primeros programas que juegan ajedrez; el entusiasmo por realizar programas inteligentes tuvo en esta década su primer efervecencia.

 Aunque como los investigadores intentaron generalizar sus aplicaciones se encontraron con que los recursos informáticos existentes resultaban insuficientes; las capacidades de memoria y rapidez de ejecución no eran útiles para manipular los problemas; en los años setentas las capacidades computacionales aumentaron aunque todavía subsistió lo que hoy conocemos como la crisis del software.

Es hasta finales de los años setentas cuando se conocen aplicaciones al procesamiento del lenguaje natural, representación de conocimientos, resolución de problemas difíciles y la aparición de los sistemas expertos.

 Otro de los acontecimientos importantes en la IA es el anuncio en 1981, de la industria informática japonesa respecto a utilizar el lenguaje Prolog como base de sus computadoras de quinta generación; éste lenguaje de programación fué creado desde fines de la década de los sesentas en Europa, pero es hasta la década de los ochentas en que su utilización en IA cobra una importancia primordial junto a LISP al grado de conocerse como los dos lenguajes de la IA.

 En ésta década de los años ochentas, la IA pasa de los laboratorios de investigación a las aplicaciones reales y a la comercialización de software y hardware orientados a IA. A fines de esta década cobra además importancia la tecnología de programación orientada a objetos y los lenguajes C, C++, Smalltalk y otros con orientaciones específicas a campos de la IA.

 En la actualidad se reconocen también varias áreas de estudio dentro del campo de la IA

  •  – Representación de Conocimientos
  • – Resolución de problemas
  • – Teoría de juegos
  • – Procesamiento del lenguaje natural
  • – Visión
  • – Robótica
  • – Sistemas Expertos
  • – Redes Neuronales
  • – Aprendizaje
  • – Razonamiento Artificial.

Estas áreas de estudio se han venido incorporando individualmente a las aplicaciones informáticas tradicionales; por ejemplo, los sistemas manejadores de bases de datos pueden contener ahora un elemento deductivo (razonamiento) para obtener información no explícita en la base pero que se puede inferir; otra incorporación es el proceso del lenguaje natural para consultas en la base de datos.

 Algunas definiciones de la I.A.

 “Es la ciencia de la inteligencia en general”.

“Es el estudio de la manera en que pueden construirse ó programarse las computadoras para que realicen el tipo de cosas que la mente puede hacer.”

“La creación de computadoras cuyo desempeño observable tiene características que, en los seres humanos atribuiriamos a procesos mentales.”

“Es el estudio de problemas complejos de procesamiento de información que a menudo tienen sus raíces en algún aspecto del procesamiento biológico de información. Su objetivo es identificar problemas interesantes y resolubles del procesamiento de información para solucionarlos.”

“Es el arte de crear máquinas que ejecutan funciones que requieren inteligencia cuando son realizadas por las personas.”

“Es el estudio de los problemas de computación que todavía no han sido resueltos”.

“Es la simulación computacional de procesos cognitivos”.


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